改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 吐尔逊 晁勤 樊艳芳 蔺红
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 数学
• 关键词: 无功优化 遗传算法 改进搜索策略
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.07.017

摘要

针对常规遗传算法(GA)的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施:在遗传迭代中.根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体.将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化.并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁勤	新疆大学电气工程学院	240	2681	28.0	40.0
2	吐尔逊	新疆大学电气工程学院	8	89	4.0	8.0
3	蔺红	新疆大学电气工程学院	42	411	12.0	19.0
4	樊艳芳	新疆大学电气工程学院	89	602	13.0	20.0