基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识

• 作者: 李少远 潘天红
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分段仿射系统 模糊分类法 G-K模糊聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 327-330
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4939字
• 语种: 中文

摘要

针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统,其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题.利用改进的G-K模糊聚类算法,克服聚类迭代过程出现的非数值解问题;以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数,从而获得最佳的分类数据;以隶属度为权值,采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度:通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集,利用支持向量机思想,构造出一个标准的二次规划问题,得到凸多面体的方程系数.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少远	上海交通大学自动化研究所	170	3277	31.0	48.0
2	潘天红	上海交通大学自动化研究所	70	723	15.0	24.0