使用BP网络和自适应遗传算法的某型火箭炮变发射间隔研究

• 作者: 乐贵高 许寿彭 陈兵 陈飞 马大为
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械学 BP网络 遗传算法 自适应 变发射间隔 优化 火箭炮
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 1287-1292
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.11.002

摘要

在建立某型火箭炮动力学模型的基础上,根据正交试验的原则,通过动力学仿真和数据处理为BP网络建立训练样本,用训练后的网络模拟发射间隔和起始扰动之间的非线性关系,将改进后的自适应遗传算法(IAGA)和BP网络结合对发射间隔进行研究和优化,得出了变发射间隔的满意解.结果表明,将BP和IAGA结合,既克服了BP优化功能的不足,又弥补了遗传算法优化时需要显式目标函数的缺陷,解决了单纯用动力学仿真不能解决的问题.优化的结果可以直接应用到该型火箭炮的发射中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐贵高	南京理工大学机械工程学院	161	1016	15.0	21.0
2	马大为	南京理工大学机械工程学院	303	1789	18.0	25.0
3	许寿彭	南京理工大学机械工程学院	7	56	5.0	7.0
7	陈飞		4	8	2.0	2.0