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摘要:
在建立某型火箭炮动力学模型的基础上,根据正交试验的原则,通过动力学仿真和数据处理为BP网络建立训练样本,用训练后的网络模拟发射间隔和起始扰动之间的非线性关系,将改进后的自适应遗传算法(IAGA)和BP网络结合对发射间隔进行研究和优化,得出了变发射间隔的满意解.结果表明,将BP和IAGA结合,既克服了BP优化功能的不足,又弥补了遗传算法优化时需要显式目标函数的缺陷,解决了单纯用动力学仿真不能解决的问题.优化的结果可以直接应用到该型火箭炮的发射中去.
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文献信息
篇名 使用BP网络和自适应遗传算法的某型火箭炮变发射间隔研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 机械学 BP网络 遗传算法 自适应 变发射间隔 优化 火箭炮
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1287-1292
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐贵高 南京理工大学机械工程学院 161 1016 15.0 21.0
2 马大为 南京理工大学机械工程学院 303 1789 18.0 25.0
3 许寿彭 南京理工大学机械工程学院 7 56 5.0 7.0
7 陈飞 4 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机械学
BP网络
遗传算法
自适应
变发射间隔
优化
火箭炮
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