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摘要:
项目评估在市场机遇获得、成本控制和竞争力判别等方面决定着企业的成功与否.通过对影响项目价值的属性、因素、显性指标以及它们之间关系的研究,采用模拟生物神经元基本功能的神经网络技术建立项目价值模型,改进了传统的BP算法,对样本进行监督训练的反向传播算法得到权重因子,从而确定指定项目的价值,辅助决策者进行项目评估决策.实际应用证明了算法的有效性和模型的实用性.
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文献信息
篇名 神经网络在项目评估中的应用
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 项目评估 项目价值模型 神经元网络 反向传播算法 项目评估决策
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 N945|TP183
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院 299 5959 40.0 59.0
2 张爽 东北大学信息科学与工程学院 26 83 6.0 7.0
3 胡清河 东北大学信息科学与工程学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
项目评估
项目价值模型
神经元网络
反向传播算法
项目评估决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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