涡流检测信号处理技术

• 作者: 张欣宇 田代才 陈铁群
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流检测 信号处理 小波除噪 神经网络 电磁场仿真 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 599-602
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2007.10.014

摘要

涡流检测线圈输出信号十分复杂,对该信号进行准确的分析处理是获得高精度和高可靠性检测结果的基础.介绍了涡流检测信号分析处理的几种新技术,包括小波除噪技术、神经网络技术、信息融合技术、电磁场仿真技术、DSP技术和网络分析处理系统等.通过分析各种新技术的应用状况及发展潜力,指出了将这些技术综合运用并与专家系统相结合实现智能检测是未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁群		62	730	12.0	24.0
2	田代才		4	30	3.0	4.0
3	张欣宇		7	232	5.0	7.0