CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计

• 作者: 李雯 聂生东 郑斌
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肺结节 计算机辅助检测 分类 早期诊断
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 935-944
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.05.001

摘要

近年来,肺癌已经成为癌症中的主要杀手,早期发现肺癌是降低死亡率的最有效的途径.在传统的二维胸片和三维CT片上,早期肺癌一般表现为肺结节.因此,肺癌的早期诊断归结为对肺结节的检测上面.而通过人工阅片的方式检测肺结节是非常费时费力的.计算机辅助检测技术(CAD)具有检测肺结节的潜力,它把计算机图像处理的结果作为放射科医生的辅助参考,它能够检测出放射科医生易于漏检的微、小结节.因此,利用CAD增加了早期诊断肺癌的机会.基于近年来国内外在肺结节计算机辅助诊断和检测方面的研究进展,提出了一个研发CAD的基本思想和框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医疗器械学院	113	754	15.0	22.0
2	李雯	上海理工大学医疗器械学院	9	80	4.0	8.0