人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 张国立 李振涛 王淑玲
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人口迁移算法 神经网络 短期负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.07.005

摘要

首次将人口迁移算法用于神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人口迁移算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法.实验表明,该方法具有预测精度高、误差小的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国立	华北电力大学数理系	36	725	12.0	26.0
2	李振涛	华北电力大学数理系	7	77	5.0	7.0
3	王淑玲	华北电力大学数理系	6	68	4.0	6.0