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摘要:
提出基于粒子群优化的城市关联交叉口群信号控制策略.采用具有车型信息的感应线圈检测装置,获取各交叉口的实时交通流信息;通过对短时交通流时间序列进行可预测分析,确定交通流时间序列的动力学性质,对于具有确定性变化规律的时间序列建立基于神经网络的组合预测模型,实现对交通流的在线预测;以车辆平均延误时间最少为优化目标,建立关联交叉口群的信号控制参数优化性能函数,根据粒子群优化思想求解信号控制参数.仿真实验证实,基于粒子群优化的关联交叉口群信号控制策略有效.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的关联交叉口群信号控制策略研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 交通流 粒子群优化 关联交叉口群 信号控制
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 U491.5
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 354 5014 38.0 50.0
2 卢凯 45 616 14.0 24.0
3 傅惠 5 130 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
粒子群优化
关联交叉口群
信号控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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