基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法.与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点.
推荐文章
大数据分析中基于MapReduce的空间权重创建方法研究
大数据空间分析
MapReduce
空间权重
附近邻居
可扩展性
多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法
多粒度粗糙集
信息量
粒度重要度
权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 粗集 GIS数据分析 属性重要性 权重
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 创新应用
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 P282
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毋河海 武汉大学资源与环境科学学院 49 1204 21.0 34.0
5 李雯静 武汉大学资源与环境科学学院 5 64 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (111)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2010(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2011(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2012(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2018(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
粗集
GIS数据分析
属性重要性
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导