多节点超短期负荷预测方法

• 作者: 耿艳 贠志皓 韩力 韩学山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期负荷预测 多节点 支持向量机 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.21.007

摘要

对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析,提出将负荷数据分层分区的处理方法,建立它们之间相互牵制和联系的表达,在由递推最小二乘支持向量机(RLS-SVM)算法实现顶层预测的基础上,建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型,构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架.以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学山	山东大学电气工程学院	144	3584	32.0	54.0
2	韩力	山东大学电气工程学院	6	102	5.0	6.0
3	贠志皓	山东大学电气工程学院	21	378	10.0	19.0
4	耿艳	山东大学电气工程学院	1	43	1.0	1.0