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摘要:
介绍了应用基于GA的ANTIS的自适应噪声消除的方法,阐述了基本思想和算法实现过程.神经网络采用五层的ANFIS网络结构,采用自适应GA对模糊规则前件部分的隶属函数参数进行训练,避免了原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,可获得全局最优解,用BP算法来调节和优化具有局部性的推理规则结论部分的权值.应用结果表明了该方法的有效性,收敛速度更快、误差更小,滤波率达到了预期要求.
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ANFIS-GA
函数拟合
自适应模糊神经网络在噪声消除中的应用
自适应噪声消除
神经网络
自适应神经模糊推理系统
内容分析
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文献信息
篇名 基于GA的ANFIS在自适应噪声消除中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 自适应 模糊 神经网络 遗传算法 信号 噪声
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 52-54,58
页数 4页 分类号 TP18
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芳 中南大学信息科学与工程学院 15 59 4.0 7.0
2 张亚鸣 中南大学信息科学与工程学院 10 96 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
模糊
神经网络
遗传算法
信号
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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