基于GA的ANFIS在自适应噪声消除中的应用

• 作者: 张亚鸣 张芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 模糊 神经网络 遗传算法 信号 噪声
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.016

摘要

介绍了应用基于GA的ANTIS的自适应噪声消除的方法,阐述了基本思想和算法实现过程.神经网络采用五层的ANFIS网络结构,采用自适应GA对模糊规则前件部分的隶属函数参数进行训练,避免了原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,可获得全局最优解,用BP算法来调节和优化具有局部性的推理规则结论部分的权值.应用结果表明了该方法的有效性,收敛速度更快、误差更小,滤波率达到了预期要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芳	中南大学信息科学与工程学院	15	59	4.0	7.0
2	张亚鸣	中南大学信息科学与工程学院	10	96	5.0	9.0