自适应分区段混合粒子群优化算法

• 作者: 周育人 唐岑琦
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 局部极值 粒子群
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.10.003

摘要

该算法先利用Christos贪心算法将整个搜索区域进行自适应分区段,在每一区段内搜索出最优位置,然后将各区段的最优位置组成一新微粒群,继续搜索全局最优位置.而在每个区段中,又将模拟退火算法引入到粒子群优化(PSO)之中,通过Boltzmann机制选择每一区段中局部极值,使新算法在不同阶段兼顾对多样性和收敛速度的不同要求.与其他混合PSO算法相比,仿真实验表明,新算法具有较高的解精度,能较好地解决过早收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周育人	华南理工大学计算机工程与科学学院	26	561	9.0	23.0
2	唐岑琦	华南理工大学计算机工程与科学学院	2	9	2.0	2.0