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摘要:
基于测量噪声的影响,提出一种精确极大似然法(EML).配准估计是通过求最大似然函数获得的.说明了EML准则包含两类部分可分变量(实际目标位置和传感器配准误差),提供了两步递归优化算法,并通过计算机仿真证明了极大似然算法用于多传感器配准处理的估计精度高,适用的范围广,解决了最小二乘配准算法中存在的局限性;当多个传感器相距较远时,该算法明显优于传统的最小二乘配准算法.
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文献信息
篇名 三维传感器极大似然配准算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器校准 最大似然函数 改进高斯牛顿优化算法
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 2115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学电讯工程学院 163 934 15.0 22.0
2 孙鹏 空军工程大学电讯工程学院 79 288 9.0 11.0
3 王琦 空军工程大学电讯工程学院 2 4 1.0 2.0
4 杜钦峰 空军工程大学电讯工程学院 5 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器校准
最大似然函数
改进高斯牛顿优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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