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摘要:
提出基于CMAC模型的复杂智能传感数据融合算法,既可实现同质传感融合也可以实现异质多传感融合,成功地解决了大输入空间的存储问题,并具有实现任何映射和局部逼近的能力,具有学习速度快、收敛速度快、全局稳定的特性;并设计一个非线性参考函数模型,对所设计的融合算法进行验证与评价;介绍CMAC融合算法在通用智能多传感融合实时检测系统中的应用方法与步骤.实验结果表明:训练过的融合算法具有较高的拟合准确度、学习效率和收敛速度.
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文献信息
篇名 基于CMAC模型的复杂智能传感数据融合算法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 多传感信息融合 传感器 CMAC
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TH701|TP212
字数 2271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂雄 华南理工大学机械工程学院 300 2016 18.0 33.0
2 林绪虹 华南理工大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感信息融合
传感器
CMAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导