原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种对模板匹配算法进行改进的快速算法.首先,对模板内所有像素进行排序并差分变换为函数F1(),将模板覆盖下的子图像函数f(x,y)累进求争变换为函数F2(),然后求取F1()与F2()秉积的最大值.由于模板存在大量灰度值相同的像素.经排序差分后F1()中会有很多0和1,乘1和0的运算可以不做,从而消去了模板运算中的大量秉法和加法运算,同时在模板匹配移动过程中利用相邻窗口间的数据相关性,减少重复运算,和传统匹配算法相比,计算复杂度大大降低.
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文献信息
篇名 基于差分有序数组的图像匹配快速算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像匹配 差分 快速算法 计算复杂度
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 296-297,257
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙莎 中南大学信息科学与工程学院 41 291 9.0 15.0
2 刘锦峰 中南大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
差分
快速算法
计算复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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