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摘要:
动态图像分割是计算机视觉分析中一个重要和困难的任务.现讨论了一种基于CAMSHIFT算法和形态学的动态跟踪分割.首先把采集到的图像由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间,因为肤色对HSV色彩空间的H色调具有恒常性.其后在HSV颜色空间建立肤色直方图模型,确定肤色概率度,运用CAMSHIFT算法对人手动态跟踪.然后运用形态学重构闭运算去除空洞和噪声.实验证明该方法能够有效的实现人手的动态分割.
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文献信息
篇名 基于CAMSHIFT算法和形态学的人手动态分割
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 动态分割 肤色模型 孔洞 色彩空间
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 58-60,64
页数 4页 分类号 TP391
字数 1920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小坚 北方工业大学机电工程学院 25 169 8.0 12.0
2 梁善林 北方工业大学机电工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态分割
肤色模型
孔洞
色彩空间
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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