改进经验模态分解在动平衡信号提取中的应用

• 作者: 秦鹏 蔡萍
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动平衡 经验模态分解 本征模态函数 自回归模型 功率谱密度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TH113
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.01.021

摘要

在变频结构干扰和强噪声背景下,传统方法从原始振动信号中提取动平衡信号的精度不高.本文采用经验模态分解可以根据实时振动信号的局部特征时间尺度,将其自适应分解为有限多个由高频到低频排列的、正交的本征模态函数;同时利用自回归预测模型延拓信号端点,以消除分解过程的边界效应对低频动平衡信号的影响;最后,根据功率谱密度可以快速、有效地判断出代表基频信号的本征模态函数.实验结果证明,该方法可以高精度提取动平衡信号,在相同测量条件下,能够获得较高的一次不平衡量降低率和较好的重复性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡萍	上海交通大学仪器科学与工程系	106	1224	19.0	30.0
2	秦鹏	上海交通大学仪器科学与工程系	8	64	4.0	8.0