基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法.在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,引入了频率敏感算法.仿真实验表明,提出的算法避免了停滞现象发生,有效地提高了其全局搜索能力.
推荐文章
基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法
蚁群算法
图像压缩
矢量量化
码书设计
基于微粒群的矢量量化码书设计算法
微粒群算法
UBG算法
码书设计
基于全局信息的人工蜂群聚类算法
人工蜂群算法
聚类
群体智能
搜索策略
全局信息
新型混合矢量码书快速匹配算法
矢量量化
快速匹配
最近码字编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工蚁群聚类码书设计算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 矢量量化 码书设计 聚类
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2007.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董恩清 苏州大学电子信息学院 15 140 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (158)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
矢量量化
码书设计
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导