基于双谱的通信辐射源个体识别

• 作者: 李建东 蔡忠伟
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选择双谱 径向基神经网络 个体识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2007.02.012

摘要

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,采用选择双谱作为个体识别的基本特征向量,并融合了对分类具有显著贡献的辐射源特征参数,采用径向基神经网络分类器实现了对通信辐射源信号的个体分类识别.实验结果表明,该方法在较低信噪比条件下较好地解决了同类辐射源的个体识别问题,识别正确率优于90%.