原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了一种新的语义模型-图像内在语义模型IISM(image internal semantic model).这种模型通过分析相关反馈的图像检索的结果来提取语义信息,然后对所有图像计算两两之间的互信息,利用互信息对图像进行语义聚类.实验结果表明这种语义模型利用图像之间的语义相关性能提高查询的效率,并且能较准确的将数据库中的图像按语义分类.
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文献信息
篇名 一种基于相关反馈的图像内在语义模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像内在语义模型 相关反馈 聚类
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 291-292,287
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宇 中国海洋大学电子工程系 33 148 7.0 10.0
2 赵正利 中国海洋大学电子工程系 9 7 2.0 2.0
3 籍芳 中国海洋大学电子工程系 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像内在语义模型
相关反馈
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
  • 期刊分类
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