基于支持向量机的非线性系统预测控制

• 作者: 张日东 李平 王树青
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 预测控制 非线性过程 工业焦化装置
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1066-1073
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6296字
• 语种: 中文

摘要

针对离散非线性系统,提出一种可用于非线性过程的支持向量机预测控制方法,并给出了控制律的收敛性分析.该方法将复杂的非线性预测方程转化成直观而有效的线性形式,同时利用线性预测控制方法求得解析的控制律,避免了复杂的非线性优化求解,对非线性工业焦化装置温度控制的仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张日东	浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	4	85	3.0	4.0
3	王树青	浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	111	2290	29.0	43.0
4	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0