基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型及其应用

• 作者: 侯伟 孙铁珩 李培军 王俭
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境承载力 神经网络 指标体系 评价模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: X26
• 字数: 5820字
• 语种: 中文

摘要

在分析水环境承载力概念及人工神经网络技术基础之上,从阈值角度出发,建立了基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型,并将其应用于辽宁省水环境承载力评价,通过模型计算得到该省水环境承载能力指数.结果表明,2000-2004年,辽宁省水环境承载能力指数分别为0.29、0.36、0.32、0.37和0.43,整体上呈上升趋势,但承载力依然较弱.本文提出的水环境承载力评价模型具有结构简单、建模方便的特点,评价结果可以直观地反映区域水环境承载状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙铁珩	中国科学院沈阳应用生态研究所	171	8540	49.0	87.0
2	李培军	中国科学院沈阳应用生态研究所	229	8636	51.0	82.0
3	王俭	中国科学院沈阳应用生态研究所	38	686	10.0	26.0
5	侯伟	辽宁大学资源与环境学院	32	667	11.0	25.0