基于算术平均值的网络流量数据采样方法

• 作者: 刘渊 杨波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Hurst参数 自相似性 长相关 网络流量 采样
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.040

摘要

提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法,利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样.数学分析和模拟仿真的结果显示基于算术平均值的网络流量数据采样方法很好的保持了开始网络中的自相似特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊		235	1325	17.0	25.0
2	杨波		26	41	3.0	5.0