原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
推理技术是故障诊断系统的核心,目前针对复杂系统的故障推理仍然是个难题,提出了将模糊神经网络与事例推理相融合的集成诊断模型,通过规则推理、事例推理和神经网络推理三个子系统的互相验证,既解决了事例推理不能得到最优解的问题,又解决了模糊神经网络训练样本难以选取的问题,将该推理方法用于某武器系统故障诊断,取得了较好地诊断效果.
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文献信息
篇名 武器系统故障诊断中的推理技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模糊神经网络 复杂系统 故障诊断
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 214-215,221
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晁锐 3 6 2.0 2.0
2 史慧 21 431 9.0 20.0
3 吴明强 5 207 2.0 5.0
4 孟涛 5 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
复杂系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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