基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测

• 作者: 章立清
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 遗传算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 技术经验
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TD712
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-496X.2007.09.009

摘要

将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助.