作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对现有的切分算法结构复杂,时间和空间复杂度高等不足,提出了一种基于凹凸特性的非限制粘连手写数字串切分的新方法.首先计算数字串图像的赋值背景,然后从中提取凹凸特性,找到切分区域,最后在切分区域内提取切分线.该方法简单快速,在提高切分正确率的同时也降低了复杂度.利用NIST SD19收集到的样本进行实验,正确率高达97.5%,切分时间也大大缩短.
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文献信息
篇名 基于凹凸特性的非限制粘连手写数字串切分
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 凹凸特性 手写数字串 赋值背景
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 275-276,284
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 四川师范大学计算机科学学院 40 402 10.0 18.0
2 罗佳 四川师范大学计算机科学学院 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
凹凸特性
手写数字串
赋值背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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