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摘要:
以岷江紫坪铺测站1937~2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型.本文采用1995~2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法.
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文献信息
篇名 基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 灰色模型 BP神经网络 组合预测模型 年均流量
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 P334+.92|P333.9
字数 3114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁鹏 四川大学水利水电学院 56 652 15.0 24.0
2 邵骏 四川大学水利水电学院 12 101 7.0 10.0
3 李秀峰 四川大学水利水电学院 7 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
BP神经网络
组合预测模型
年均流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
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