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摘要:
在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标.在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的最大类间方差法,并应用于目标图像的分割.实验结果分析显示该方法可达到较好的图像分割效果,较之Otsu方法更佳.
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文献信息
篇名 改进Otsu法的目标图像分割
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 最大类间方差 目标图像 目标识别
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 118-119,151
页数 3页 分类号 V247.1|TP391.41
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 吴庆宪 南京航空航天大学自动化学院 198 1678 22.0 30.0
3 蔡梅艳 南京航空航天大学自动化学院 2 75 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
最大类间方差
目标图像
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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