一种基于景观特征的浮点数编码遗传算法研究

• 作者: 崔明义
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 景观特征 浮点数编码 启发式知识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.08.041

摘要

遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索.已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码.本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知识,用于浮点数编码遗传算法,力求提高其搜索效率、增强其局部搜索能力、拓展其应用领域.本文的理论研究和实验结果表明,将景观特征用于浮点数编码遗传算法,理论是可靠的,方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔明义	河南财经学院计算机科学系	31	89	5.0	7.0