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摘要:
结合减法聚类和模糊C均值聚类,提出了一种改进型聚类算法,加快了收敛速度.利用改进后的算法对模糊系统输入或输出的样本集聚类,对聚类结果采用Trust-Region法拟合高斯型和S型函数,以实现模糊系统输入、输出空间的划分和隶属度函数参数的确定.结合MATLAB的模糊和曲线拟合工具箱, 详述了如何在标准算法上进行改进和模糊系统建模.通过对IRIS标准数据聚类实验以及在解决机械加工误差复映问题上的应用,验证了改进后算法和建模方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊聚类 模糊系统 信任区域法 MATLAB
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP11
字数 3956字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱喜林 吉林大学机械科学与工程学院 21 296 9.0 17.0
2 李晓梅 长春大学机械工程学院 10 126 5.0 10.0
3 武星星 吉林大学机械科学与工程学院 5 88 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊系统
信任区域法
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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