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摘要:
设计的近红外透射式西瓜可溶性固形物含量(SSC)检测系统主要包括光纤光谱仪、光纤透射附件、数据采集卡以及自制光源.对50个麒麟瓜SSC进行了预测试验, 采用主成分回归和偏最小二乘回归法分别建立了样品的原始光谱、一阶微分光谱、二阶微分光谱和SSC的预测模型,结果表明偏最小二乘回归法建立的模型具有较高的相关性,相关系数为0.951,均方根校正误差0.347,均方根预测误差0.302,样本真实值与预测值的相关系数为0.910.
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文献信息
篇名 西瓜可溶性固形物含量近红外透射检测技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 西瓜 近红外透射 可溶性固形物含量 检测系统
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 S123|O434
字数 1670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 傅霞萍 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 23 669 17.0 23.0
3 陆辉山 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 11 379 10.0 11.0
4 徐惠荣 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 29 986 17.0 29.0
5 田海清 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 7 217 7.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
西瓜
近红外透射
可溶性固形物含量
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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