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摘要:
提出了基于CBR和RBR的装备车辆故障诊断系统,采用数据挖掘技术对案例库进行优化,建立了系统的分级检索模型,详细讨论了CBR和RBR集成推理机制和案例筛选、案例调整和案例学习的实现策略,提高了系统的自动化和智能化程度,为装备车辆的故障诊断提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 基于案例和规则推理的装备车辆故障诊断系统
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 交通运输
关键词 案例推理 规则推理 装备车辆 故障诊断
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 U472.4
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2007.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院控制工程系 139 1870 21.0 37.0
2 贲志岳 中南大学信息科学与工程学院控制工程系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
规则推理
装备车辆
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
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