基于R-NN的可控硅励磁系统故障诊断

• 作者: 张江滨 徐显明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 神经网络 可控硅励磁系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP21/27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.078

摘要

基于同步发电机可控硅励磁系统经常发生故障,提出一种基于粗糙集一神经网络(Rough set-Neural Network)相结合的故障诊断方法.以励磁系统中三相桥式可控硅整流回路为核心进行故障诊断研究,对整流回路故障波形的采样数据样本信息进行预处理,通过运用粗糙集理论的知识约简方法形成故障诊断的确定性规则,从而实现故障分类;然后将其结果与故障信息中的输出样本值作为神经网络的输入,实现故障元的定位.通过计算机仿真,结果表明:该方法对三相桥式可控硅整流回路故障诊断简便准确,诊断速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张江滨	西安理工大学水利水电学院	51	364	11.0	16.0
2	徐显明	西安理工大学水利水电学院	3	6	1.0	2.0