基于SVD分解的数字图像盲水印

• 作者: 周维 许海霞 陈维
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 奇异值分解 量化
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 实践经验
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.10.027

摘要

本文设计了一种基于奇异值分解(SVD)的盲检测数字图像水印算法,将原图像分块进行SVD分解,再对每块最大奇异值适当量化并嵌入水印;水印检测时,直接对含水印图像的分块最大奇异值的量化结果的奇偶性判别来提取水印.进一步,通过对图像的不可见性及鲁棒性分析,给出量化强度的理论分析和理论取值.实验表明,该方法可行,算法简洁,抗压缩、滤波、几何攻击性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维	湘潭大学信息工程学院	13	61	4.0	7.0
2	许海霞	湘潭大学信息工程学院	24	148	6.0	11.0
3	周维	湘潭大学信息工程学院	21	60	5.0	6.0