基于神经网络和向量机的容错控制研究

• 作者: 张凤鸣 杨明 胡永峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 容错控制 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 181-182,243
• 页数: 3页
• 分类号: TP30218
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.076

摘要

提出了一种容错控制新方案,该方案融合了神经网络与支持向量机的容错控制技术,解决了传统容错控制系统不能对复杂非线性系统进行有效控制的问题.采用该方法对发动机容错控制系统进行了仿真,证明了该系统具有良好的容错控制的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	杨明	空军工程大学工程学院	11	46	4.0	6.0
3	胡永峰	空军工程大学工程学院	5	25	3.0	5.0