一种快速的渐进直推式支持向量机分类学习算法

• 作者: 姜斌 庄钊文 廖东平 魏玺章 黎湘
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 直推式学习 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 6437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.01.022

摘要

针对渐进直推式支持向量机学习算法存在每次标注的无标签样本数太少,当样本较多时,频繁的成对标注和重复训练使得该算法复杂及增加的缺陷,提出了一种快速算法.该算法在训练过程中利用区域标注法取代PTSUML的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度.雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	174	2404	24.0	40.0
2	庄钊文	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	145	2061	22.0	37.0
3	魏玺章	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	33	266	10.0	14.0
4	廖东平	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	7	124	6.0	7.0
5	姜斌	国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	20	473	11.0	20.0