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摘要:
对中医舌象多特征融合进行了分析,提供一种基于支撑向量机概率输出和D-S证据理论相结合的融合方案.同时,针对D-S证据理论中不确定集合的概率难以确定的问题给出了一种样本整理思路,采用D-S证据理论进行融合可以给出舌象样本可能的输出结果,这在一定程度上可解决不确定性的问题.同时这种融合方法可以扩展到中医其他诊法(诸如脉诊)的信息融合上,为中医四诊的融合奠定了基础.
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文献信息
篇名 中医舌象信息融合方法的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 信息融合 支撑向量机 概率输出 D-S证据理论
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 专题报告--图像/视频技术及其应用
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP391
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 李晓宇 北京工业大学信号与信息处理研究室 13 263 5.0 13.0
3 张新峰 北京工业大学信号与信息处理研究室 50 1027 14.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
支撑向量机
概率输出
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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