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摘要:
针对区域经济社会系统指标数据存在的高度非线性和二次规划过程涉及的计算复杂性,建立了基于线性规划支持向量回归的区域经济发展预测算法LPSVR.针对预测结果的可信度问题,在LPSVR算法中引入了预测信任度的概念,并给出了具体的计算方法.LPSVR算法在优化过程中折中考虑了经验风险和置信范围,因而具有良好的泛化能力.LPSVR采用线性规划取代二次规划,使得计算的时间和空间复杂度大为降低.以江门市经济发展预测作为研究实例,LPSVR算法给出了满意的预测结果和预测信任度.
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文献信息
篇名 基于LPSVR的区域经济发展预测算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 支持向量回归 线性规划 预测 区域经济
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 管理科学与工程
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 F272
字数 2098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学系统科学与技术研究所 91 1162 18.0 30.0
3 林健 五邑大学系统科学与技术研究所 113 2186 23.0 43.0
传播情况
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2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归
线性规划
预测
区域经济
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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