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摘要:
在微操作中,显微视觉系统获取的图像通常是离焦模糊图像.根据最小二乘原理和回归模型设计自适应滤波器,用于消除图像噪声,提高图像的信噪比;离焦模糊图像的退化模型可用圆盘函数描述,利用模糊图像频域的零点位置来估计圆盘函数的模糊参数;采用基于简化Wiener滤波的逆滤波器方法对模糊图像进行复原.对算法进行了仿真和实验分析,结果表明,该方法能够以较少的运算时间代价获取较好的复原效果.
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文献信息
篇名 离焦模糊图像的自适应滤波及逆滤波器复原
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 离焦图像 图像复原 自适应滤波 逆滤波器 Wiener滤波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TB246.2|TP391.7
字数 2480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄之初 武汉理工大学机电工程学院 89 416 12.0 14.0
2 胡小平 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室 35 398 10.0 19.0
4 尹喜云 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室 37 156 7.0 11.0
7 陈国良 武汉理工大学机电工程学院 31 239 8.0 14.0
传播情况
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二级参考文献  (12)
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
离焦图像
图像复原
自适应滤波
逆滤波器
Wiener滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导