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摘要:
针对致密碎屑岩油气藏裂缝预测的复杂性、多样性,提出了利用高分辨率自适应遗传神经网络技术进行速度反演,然后再利用成像测井资料获得裂缝视密度数据,进行视密度剖面反演的思路.以川西某气田须二段为例,在研究测井资料的基础上,以成像测井获得裂缝视密度资料应用自适应遗传神经网络方法进行裂缝密度反演,得到裂缝视密度剖面.反演所得剖面与实际情况具有较好的对应关系,是一种研究致密碎屑岩裂缝性气藏的有益尝试.
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文献信息
篇名 致密碎屑岩裂缝视密度高分辨率非线性反演
来源期刊 西南石油大学学报 学科 工学
关键词 致密碎屑岩 气藏 裂缝视密度 高分辨率 非线性反演
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TE122.2
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2007.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正文 成都理工大学信息工程学院 60 633 14.0 23.0
2 吴朝容 成都理工大学信息工程学院 21 904 6.0 21.0
3 段文燊 8 57 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
致密碎屑岩
气藏
裂缝视密度
高分辨率
非线性反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
总被引数(次)
42379
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