基于音频的电视新闻节目的主题检索和聚类

• 作者: 杜利民 王劲林 王磊
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻主题检索 音频分类 说话人检测 说话人聚类 贝叶斯信息准则
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2498-2503
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6662字
• 语种: 中文

摘要

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点.新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义.该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语音分类、说话人转换点检测以及按说话人聚类等多种技术,实现了对电视新闻节目的主题的检索和聚类.实验表明,该文中的方法能够找到新闻节目中96%以上的播音室段落,并对其进行准确归类,显示了这种方法的可行性和潜在价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲林	中国科学院声学研究所	169	638	11.0	15.0
2	王磊	中国科学院声学研究所	346	2763	24.0	41.0
6	杜利民	中国科学院声学研究所	58	892	13.0	29.0