神经网络方法在发动机特性仿真中的应用研究

• 作者: 王耀南 白中浩 邓元望 陈洁平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 神经网络 发动机特性 油耗率 节气门开启角
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: U464.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.06.007

摘要

根据发动机特性实验结果研究了发动机扭矩和转速与燃油耗及节气门开启角之间的关系.分析了利用BP神经网络工具箱对该网络进行设计的过程,建立了发动机扭矩和转速与燃油耗及节气门开启角关系的神经网络模型,即基于函数trainbpx和trainlm的模型.结果表明,基于函数trainbpx的模型的稳定性较好,而基于函数trainlm的模型的结构较简单,训练时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	邓元望	湖南大学电气与信息工程学院	45	318	11.0	16.0
3	白中浩	湖南大学电气与信息工程学院	52	476	13.0	19.0
4	陈洁平	湖南大学电气与信息工程学院	11	114	6.0	10.0