原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
准确的故障趋势预测对于雷达装备的预防性维修具有重要意义;而灰色GM(1,1)预测模型和时序AR(n)预测模型又各有其优缺点,如将二者有机结合则可取长补短、相得益彰;根据雷达装备重要器件的状态监测信息建立动态新息GM(1,1)-AR(n)预测模型可准确预测其故障发展趋势,进而可建立雷达整机的故障趋势预测模型.
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文献信息
篇名 基于动态新息模型的雷达装备故障趋势预测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 动态新息 GM(1,1)-AR(n)模型 雷达装备 故障趋势预测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 1566-1568
页数 3页 分类号 TP277|TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.11.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏伟 中国人民解放军军械工程学院雷达工程教研室 23 213 6.0 14.0
2 范爱锋 中国人民解放军军械工程学院雷达工程教研室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态新息
GM(1,1)-AR(n)模型
雷达装备
故障趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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