电动汽车SOC估计算法与电池管理系统的研究

• 作者: 林成涛 陈全世 韩晓东 黄文华
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 电池管理系统 SOC估计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2007.03.006

摘要

在安时计量方法的基础上,采用基于折算库仑效率的卡尔曼滤波算法估计蓄电池荷电状态(SOC),并将此方法应用于HEV6580混合动力电动汽车镍氢电池管理系统.系统实现的功能包括:数据监测、数据显示、CAN通信、SOC估计、热管理和安全报警.经电池试验台模拟工况试验验证,电池管理系统各子系统达到设计要求且工作稳定.改进SOC估计方法解决了传统安时计量法不能估计初始SOC、难于准确测量库仑效率的问题,为电池管理系统稳定工作提供保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全世	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	115	5105	38.0	69.0
2	黄文华	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	236	2.0	3.0
3	林成涛	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	36	2361	20.0	36.0
4	韩晓东	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	12	440	8.0	12.0