应用数据融合方法辨识油气两相流流型

• 作者: 王微微 耿艳峰 黄志尧
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 两相流 流型 数据融合 D-S证据理论 逐步回归方法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 2128-2132
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.09.042

摘要

基于D-S证据理论和逐步回归方法,结合直管段差压波动信号的功率谱密度分布特征和电容传感器提供的电容信息,给出了一种油气两相流流型辨识的数据融合方法.通过差压传感器和电容传感器分别采集直管段差压波动信号和管道截面相分布信息,利用提取的特征参数和已经建立的与流型相关的电容关联式对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行融合,得到油气两相流流型辨识结果.单传感器辨识结果与数据融合辨识结果的比较结果显示,数据融合方法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志尧	工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学系	16	366	10.0	16.0