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摘要:
针对当前各种启发式算法,如遗传算法(GA),粒子群算法(PSO),模拟退火算法(SA)等在求解水库优化调度中的不足,提出了将新型的集群智能算法-人工鱼群算法AFSA(Artificial Fish School Algorithm)用于求解水库优化调度问题.该算法通过模拟鱼群的一些基本行为,如捕食、聚群、追尾,来求解问题的最优解.根据水库优化调度问题的情况及数学模型,给出了基于人工鱼群算法的水库优化调度的求解策略,详细讨论了求解步骤,最后给出了实验仿真结果.结果表明该算法具有较强的局部搜索能力,同时也有更高的搜索效率,与其它方法相比,该算法能够找到更优解,验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的水库优化调度研究
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 优化调度 人工鱼群算法 水库 动物自治体
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 电力系统自动化
研究方向 页码范围 43-46,50
页数 5页 分类号 TM73
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.21.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正初 台州学院机电工程学院 17 160 7.0 12.0
2 李军 台州学院机电工程学院 39 141 6.0 11.0
3 孙宝军 台州学院机电工程学院 16 54 3.0 7.0
4 周慕逊 台州学院信息与电子工程学院 11 102 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
优化调度
人工鱼群算法
水库
动物自治体
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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