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摘要:
值约简是Rough集理论的一个重要研究课题.很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但是在执行效率上还有待提高.在启发式值约简算法基础上,结合属性值的重要性,提出了一种改进的基于属性值重要性的Rough集值约简算法,该算法在执行效率上有很大的提高,通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于属性值重要性的Rough集值约简算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Rough集 信息表 值约简
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋旭东 大连交通大学软件学院 38 216 8.0 13.0
2 宁涛 大连交通大学软件学院 25 189 7.0 13.0
3 朱伟红 大连交通大学软件学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
信息表
值约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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