基于模糊神经网络的空中目标威胁估计

• 作者: 姜晓莲 罗艳春 邵丽颖 郭立红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊神经网络 威胁估计 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 268-270
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.109

摘要

将模糊神经网络用于空中目标威胁估计,阐述了网络结构的确定和算法实现过程.由于模糊神经网络不需要对象的准确模型.它以分布的方式存储信息,利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,在神经网络框架下引入模糊规则,使网络中的权值有明显的意义,且保留了神经网络的学习机制,对权值的学习采用改进BP算法.仿真结果表明了该方法的有效性,为进行有效的目标威胁评估提供了一条新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	111	1022	19.0	25.0
2	姜晓莲		18	84	5.0	9.0
3	邵丽颖		10	41	4.0	6.0