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摘要:
根据车牌的综合特征,提出了一种新的基于边缘颜色分布的车牌定位算法.该算法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,利用车牌区域内特有的边缘颜色分布信息并结合车牌的纹理特征,有效地滤除了大量的背景和噪声边缘,然后利用车牌的结构特征和边缘信息,并结合形态滤波的方法,以进一步确定车牌区域.实验结果表明,该算法定位准确率高、鲁棒性好,而且适用于对复杂背景下的多车牌图像进行分割.
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文献信息
篇名 基于边缘颜色分布的车牌定位新方法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 边缘颜色分布 车牌定位 形态滤波
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李榕 华南师范大学物理与电信工程学院 40 313 10.0 16.0
2 常鸿森 华南师范大学物理与电信工程学院 31 225 8.0 14.0
3 黄豪杰 华南师范大学物理与电信工程学院 2 26 2.0 2.0
4 李南希 华南师范大学物理与电信工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘颜色分布
车牌定位
形态滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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33811
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