原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域分割,在矩形区域的楔形方向选取上建立多分辨分析的算法.该算法在上层分割的基础上,只需计算八个方向的Wedgelet,而不是所有方向,既避免了窗口初始化,降低了分割过程特征抽取的复杂性,又减少了迭代次数.经试验比较,本文方法优于同类方法.
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文献信息
篇名 基于Wedgelet的SAR图像多尺度快速分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 合成孔径雷达图像 Wedgelet变换 多尺度分析 图像分割
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 226-227,230
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 李应岐 西北工业大学电子信息学院 7 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
Wedgelet变换
多尺度分析
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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